Ingénieur Big Data confirmé F/H

Descriptif de l’offre

Pour prendre en compte le phénomène de numérisation massif de notre société et répondre aux nouvelles menaces et opportunités qu’il engendre, le ministère des Armées conduit actuellement une transformation numérique d’ampleur. Pour y répondre la ministre des Armées a mis en place une direction générale du numérique (DGNUM).

La DGNUM traite de la stratégie, orchestre la transformation numérique et la gouvernance de la fonction informatique et télécom du ministère des Armées. Dotée d’une autorité fonctionnelle élargie, elle fixe les orientations majeures, coordonne les efforts, fédère les énergies et les actions.

Le CASID (centre d’appui au Système d’information de la Défense), lui est rattaché fonctionnellement et son périmètre est réparti en deux pôles : 

• La maîtrise des SI dit « classiques » ; 
• L’appui à la transformation numérique avec la création du Service d’Appui au Numérique et au Digital (SAND), situé à Bruz, près de Rennes.

En qualité d’ingénieur(e) « BIG DATA » affecté(e) au bureau « données » du SAND, vous êtes en charge de l’étude et de la réalisation de projets DATA, particulièrement sur les segments analyse et science de la donnée. Référent datascience et intelligence artificielle du bureau, vous accompagnerez les agents et les apprentis du département sur ce domaine. De plus, vous participez à la promotion du département auprès des directions métier ainsi que par des collaborations avec d'autre entités du ministère (centres de recherche, département datascience). 

Dans le cadre de vos missions, vous serez amené à :

• Participer à des études dans le domaine du Big DATA et Intelligence artificielle ;
• Piloter et conduire la réalisation des projets DATA pris en charge par le bureau ;
• Développer des solutions DATA au sein de l’équipe ;
• Définir les bons usages relatifs à la datascience dans l’équipe ;
• Modéliser des résultats d’analyse des données afin de les rendre lisibles et exploitables par les décideurs ;
• Assurer la veille technologique sur les sujets Big DATA et IA.